Klasyfikacja oraz wykorzystanie miar logistycznych
Podstaw膮 oceny i kontroli jako艣ci proces贸w s膮 stosowane miary. A.T.Kearney wymienia w klasyfikacji stopnie wyrafinowania organizacji w tym wzgl臋dzie 4 rodzaje przedsi臋biorstw i instytucji:
- nieaktywne – stosowane s膮 proste miary (koszty) do oceny efektywno艣ci systemu
- reaktywne – u偶ywaj膮 miar produktywno艣ci
- proaktywne – wykorzystuj膮 r贸wnie偶 standardy in偶ynieryjne (wska藕niki techniczne)
- zintegrowany system miar – kompletne informacje dotycz膮 produkcji, sk艂adowania, transportu i systemu dystrybucji, co pozwala na pe艂n膮 komunikacj臋 w 艂a艅cuchu dostaw
Mierniki logistyczne mo偶na podzieli膰 r贸wnie偶 na mierniki funkcjonalne i procesowe. Te pierwsze to mierniki efektywno艣ci czynno艣ci realizowanych w ramach poszczeg贸lnych obszarach funkcjonalnych firmy. Pomimo zastosowania nawet du偶ej liczby miernik贸w, powstaj膮 zazwyczaj wewn膮trz firmy funkcjonalne grupy, pos艂uguj膮ce si臋 odizolowanymi podsystemami miernik贸w powoduj膮cymi zjawisko suboptymalizacji i inicjuj膮cymi konflikty cel贸w. Funkcjonalne mierniki, stosowane bez integruj膮cych miernik贸w procesowych, sa symptomatyczne dla b艂臋dnie skonstruowanych system贸w pomiaru logistyki. Mierniki procesowe integruj膮 system pomiaru, koordynuj膮 dzia艂ania wewn膮trz firmy oraz kontroluj膮 realizacje proces贸w logistycznych wykraczaj膮cych poza jedno przedsi臋biorstwo.
Miernikami funkcjonalnymi (przyk艂adowymi) s膮:
- w zakupach – terminowo艣膰 i jako艣膰 dostaw, koszt na jednostk臋 zakupu, dost臋pno艣膰 materia艂贸w
- w produkcji – czas przezbrojenia linii, wykorzystanie zdolno艣ci produkcyjnych, zgodno艣膰 z harmonogramem, produktywno艣膰
- magazynowanie i dystrybucji – rotacja zapas贸w, koszty i wykorzystanie
- sprzeda偶 – satysfakcja, czas realizacji zam贸wienia, poprawno艣膰 fakturowania
Warto zauwa偶y膰, i偶 system miar (logistycznych), aby by膰 efektywny, musi si臋 dynamicznie zmienia膰, dostosowuj膮c si臋 do ci膮gle rosn膮cych wymaga艅. Z tego wzgl臋du nie wystarczy przeprowadza膰 cykliczne procesy oceny, ale r贸wnie偶 nale偶y dokonywa膰 zmian w systemie oceny i dostosowywa膰 stosowane miary do bie偶膮cych i przysz艂ych potrzeb. Powszechnym b艂臋dem jest nieskoordynowane rozwijanie autonomicznych system贸w miar np. finansowych, satysfakcji klienta, miar zasob贸w ludzkich, miar operacyjnych. Nie przynosi to spodziewanych efekt贸w, poniewa偶 stosowanie wielu, cz臋sto bardzo zbli偶onych miar przez poszczeg贸lne dzia艂y, prowadzi do chaosu.
Istniej膮 bardzo du偶e zasoby mo偶liwych miernik贸w logistycznych (kilka tysi臋cy), ale stosowanych jest oko艂o 100. Ze wzgl臋du na i tak ich du偶膮 liczb臋 nale偶y je sklasyfikowa膰. Kryteria klasyfikacji miar:
- zdolno艣膰 konkurowania
- koszty (aspekty zwi膮zane z kosztami)
- jako艣膰
- elastyczno艣膰 (produkcji, proces贸w logistycznych)
- wiarygodno艣ci dostaw
- czasu cyklu (np. skumulowany „lead time”)
- 藕r贸d艂o informacji (danych)
- wewn臋trzne (藕r贸d艂a w ramach organizacji)
- zewn臋trzne (藕r贸d艂a poza organizacj膮)
- typ danych
- subiektywne (percepcja i opinia cz艂owieka)
- obiektywne (oparte na mierzalnych faktach)
- 藕r贸d艂o por贸wnania
- wzorce
- informacje wewn臋trzne (bud偶et, dane historyczne, limity, 艣rednia)
- orientacja
lub
- satysfakcja klient贸w
- warto艣膰 dodana
- koszty, rentowno艣膰
- warto艣膰 dla akcjonariuszy
- efektywno艣膰 proces贸w
- czas cyklu.
Wymagania w stosunku do wska藕nik贸w wi膮偶膮 si臋 z konieczno艣ci膮 zapewnienia ich u偶yteczno艣ci. Po pierwsze, wska藕niki powinny charakteryzowa膰 si臋 adekwatno艣ci膮, tzn. nie mog膮 zniekszta艂ca膰 oddawanej rzeczywisto艣ci. Po drugie, wska藕niki powinny przekazywa膰 tylko istotne informacje o wa偶nych procesach (istotno艣膰). Po trzecie, zakres zbieranych informacji w kalkulacji wska藕nika powinien decydowa膰 o wielko艣ci wp艂ywu wska藕nika na decyzje zrz膮dzaj膮cych. Po czwarte, wska藕niki powinny by膰 kompletne, to znaczy powinny opisywa膰 w spos贸b wystarczaj膮cy rzeczywisto艣膰 gospodarcz膮. Po pi膮te, wska藕niki powinny by膰 por贸wnywalne. Po sz贸ste, informacje potrzebne do kalkulacji powinny by膰 dost臋pne w system贸w informatycznych (kompatybilno艣膰). Po si贸dme, efekty zastosowania wska藕nika powinny przewy偶sza膰 koszty jego utworzenia, kalkulowania i analizowania. Spe艂nienie tych wymaga艅 pozwoli zapewni膰 odpowiedni dob贸r wska藕nik贸w oraz, w efekcie, dost臋p do kluczowych informacji o logistyce danego przedsi臋biorstwa.
Autor: Bartosz Biskupski
A.T.Kearney; Measuring productivity in physical distribution; National Counsil of Physical Distribution Management, 1978, s. 23
G.P.White: „A survey and taxonomy of strategy-related performance measures for manufacturing”; International Journal of Operations & Production Management, nr 2 / 1996, s. 49.